Zinātnieki ir izveidojuši sistēmu, kas paver durvis jaunām oftalmoloģiskām procedūrām.
- zinātnieku komanda no Amerikas Savienotajām Valstīm ir izveidojusi testu, kas ļauj analizēt acs dziļuma šūnu slāni . Šis paņēmiens varētu palīdzēt uzlabot nopietnu oftalmoloģisko slimību diagnozi.
Speciālisti atklāja, ka tīklenes izmaiņas ir precīzāk identificējamas, kombinējot adaptīvos optiskos attēlus un dienasgaismas pilienus.
Saskaņā ar pētījumu, kas publicēts specializētajā žurnālā JCI Insight (angļu valodā), tīklenes pigmenta epitēlijs (RPE) uztur fotoreceptorus jutīgus pret tīklenes gaismu . Tā kā šīs šūnas satur pigmentu, lai absorbētu gaismu, ir grūti vizualizēt EPR audu plānu kārtu.
"Angiogrāfija ar zaļo krāsu tiek regulāri veikta oftalmoloģiskajās klīnikās. Izmantojot optisko adaptīvo tehnoloģiju, 2016. gadā mēs redzējām, ka krāsvielu var izmantot arī, lai novērotu pigmenta epitēlija šūnas, kas atrodas tīklenē. Šajā darbā mēs paļaujamies uz šo paņēmienu. un mēs pēta tās ilgtermiņa stabilitāti, "sacīja Džonijs Tam, Nacionālā acu institūta (Amerikas Savienotās Valstis) pētnieks un pētījuma galvenais autors.
Tam atklāja, ka krāsviela no asinsvadiem izzūd aptuveni 30 minūtēs, bet vairākas stundas paliek EPR, atklājot fluorescējošas mozaīkas modeļus. Veiktajos testos zinātnieki izmantoja šos RPE modeļus, lai izsekotu atsevišķas šūnas veseliem brīvprātīgajiem un cilvēkiem ar tīklenes problēmām.
Turklāt zinātnieki izveidoja īpašu programmatūru, kas atpazīst EPR modeļus un aprēķina izmaiņas, kas notiek starp divām sesijām. "Tīkla pigmenta epitēlija šūnu izpēte klīnikā ir kā skatīšanās uz tumšu seju. Šobrīd, kad slimības pazīmes ir nosakāmas ar parastajām metodēm, daudzi bojājumi jau ir notikuši, " sacīja Tam.
Nākotnē zinātnieki uzskata, ka šis atradums palīdzēs novērst bojājumus un labot RPE problēmas, palielinot diagnostikas precizitāti pacientiem, kuri gatavojas zaudēt redzi. Pateicoties šai metodei, Sorsby makulas distrofija un ar vecumu saistītā makulas deģenerācija, cita starpā, varēja tikt atklāti dažu nākamo gadu sākumā .
Evan Lorne
Tags:
Ģimene Labsajūta Uzturs
- zinātnieku komanda no Amerikas Savienotajām Valstīm ir izveidojusi testu, kas ļauj analizēt acs dziļuma šūnu slāni . Šis paņēmiens varētu palīdzēt uzlabot nopietnu oftalmoloģisko slimību diagnozi.
Speciālisti atklāja, ka tīklenes izmaiņas ir precīzāk identificējamas, kombinējot adaptīvos optiskos attēlus un dienasgaismas pilienus.
Saskaņā ar pētījumu, kas publicēts specializētajā žurnālā JCI Insight (angļu valodā), tīklenes pigmenta epitēlijs (RPE) uztur fotoreceptorus jutīgus pret tīklenes gaismu . Tā kā šīs šūnas satur pigmentu, lai absorbētu gaismu, ir grūti vizualizēt EPR audu plānu kārtu.
"Angiogrāfija ar zaļo krāsu tiek regulāri veikta oftalmoloģiskajās klīnikās. Izmantojot optisko adaptīvo tehnoloģiju, 2016. gadā mēs redzējām, ka krāsvielu var izmantot arī, lai novērotu pigmenta epitēlija šūnas, kas atrodas tīklenē. Šajā darbā mēs paļaujamies uz šo paņēmienu. un mēs pēta tās ilgtermiņa stabilitāti, "sacīja Džonijs Tam, Nacionālā acu institūta (Amerikas Savienotās Valstis) pētnieks un pētījuma galvenais autors.
Tam atklāja, ka krāsviela no asinsvadiem izzūd aptuveni 30 minūtēs, bet vairākas stundas paliek EPR, atklājot fluorescējošas mozaīkas modeļus. Veiktajos testos zinātnieki izmantoja šos RPE modeļus, lai izsekotu atsevišķas šūnas veseliem brīvprātīgajiem un cilvēkiem ar tīklenes problēmām.
Turklāt zinātnieki izveidoja īpašu programmatūru, kas atpazīst EPR modeļus un aprēķina izmaiņas, kas notiek starp divām sesijām. "Tīkla pigmenta epitēlija šūnu izpēte klīnikā ir kā skatīšanās uz tumšu seju. Šobrīd, kad slimības pazīmes ir nosakāmas ar parastajām metodēm, daudzi bojājumi jau ir notikuši, " sacīja Tam.
Nākotnē zinātnieki uzskata, ka šis atradums palīdzēs novērst bojājumus un labot RPE problēmas, palielinot diagnostikas precizitāti pacientiem, kuri gatavojas zaudēt redzi. Pateicoties šai metodei, Sorsby makulas distrofija un ar vecumu saistītā makulas deģenerācija, cita starpā, varēja tikt atklāti dažu nākamo gadu sākumā .
Evan Lorne
-trzy-gatunki-rne-choroby.jpg)
