Mākslīgais intelekts (AI) attīstās dinamiski un ir medicīnas nākotne. Tomēr starptautiskā līmenī joprojām trūkst noteikumu - it īpaši juridiskas definīcijas -, kas definētu mākslīgo intelektu un līdz ar to arī skaidrību jautājumā par atbildību par iespējamām medicīniskām kļūdām, kas rodas, lietojot AI atbalstītu aprīkojumu.
AI potenciāls medicīnā
Mākslīgā intelekta atbalstītie diagnostikas rīki paaugstina veselības aprūpes kvalitāti un efektivitāti. Tos galvenokārt izmanto, lai intervētu pacientu, analizētu testa rezultātus, uzraudzītu ārstētās personas stāvokli un veiktu daudzas citas ārsta darbības, lai noteiktu atbilstošu diagnozi. To pareiza darbība galvenokārt ir atkarīga no liela daudzveidīgas informācijas, tostarp specifiskiem datiem par pacientiem.
$config[ads_text1] not found
- Nekontrolēta piekļuve šādai informācijai var kaitēt indivīda individuālajām interesēm. Centri, kas piedāvā privātu veselības aprūpi un kuri nevēlas dalīties savos pacientu informācijas resursos, - Konrāds Jagoča, asociētais loceklis, Kancelaria Prawna Chałas i Wspólnicy, skeptiski vērtē datu uzkrāšanu.
Medicīnā jau tiek izmantotas vairākas AI sistēmas. Viens no tiem ir DXplain - programma, kas, analizējot pacientam novēroto simptomu kopumu, uzrāda iespējamo diagnožu sarakstu. Tomēr galīgo izvēli viņš atstāj ārsta ziņā. Germwatcher ir arī vērts pievērst uzmanību. Tā ir laboratorijas informācijas sistēma, kas atklāj, izseko un izskata infekciju iespējamību hospitalizētiem cilvēkiem.
Robotisko ķirurģisko sistēmu ieviešana noteikti bija sasniegums. Izmantojot DaVinci sistēmu ar robotizētām rokām, precīzu kustību un magnētisko redzi, klīnicisti spēj veikt operācijas, kuras nebūtu iespējams veikt ar standarta procedūrām.
$config[ads_text2] not foundNepieciešamība pēc regulējuma
Eiropas Parlaments kopā ar Eiropas Ekonomikas un sociālo lietu komiteju norāda, ka ir nepieciešams izstrādāt precīzu mākslīgā intelekta definīciju. Tam jāatbilst augstas stingrības prasībām, tādējādi neradot papildu neskaidrības, šaubas vai juridiskas nepilnības, un tam jābūt pietiekami tehnoloģiski "atvērtam", lai nākotnē nekavētu AI tehnoloģijas iespējamo attīstību.
Legāla AI definīcija ļautu mums identificēt, kurš ir atbildīgs par jebkādām medicīniskām kļūdām, kas rodas, lietojot mašīnas ar AI palīdzību.
- ievērojot civiltiesību normas, lai varētu attiecināt atbildību uz noteiktu vienību, cita starpā jābūt: viena no telpām, atbilstoša cēloņsakarība starp viņa rīcību vai bezdarbību un notikumu, kura rezultātā radies kaitējums. Šķiet ļoti grūti piešķirt subjektam civiltiesisko atbildību par mākslīgā intelekta izraisītu darbību. Ārsts nevar paredzēt autonomā indivīda nodomus. Šī ir problēma, kuru īpaši pamana AI izmantošanas medicīnā pretinieki - Konrāds Džagoča, asociētais loceklis, Kancelaria Prawna Chałas i Wspólnicy.
Ir arī vērts atzīmēt, ka diagnožu izstrāde mašīnām ar mākslīgā intelekta resursiem ir statistiski efektīvāka un ātrāka nekā ārstiem. Tomēr eksperti uzsver, ka AI medicīnai vajadzētu būt pastāvīgā cilvēka uzraudzībā, ņemot vērā to, cik svarīgi ir jebkādi traucējumi. Tas ir, piemēram, ASV Pārtikas un zāļu pārvaldes (FDA) gars, kas ļauj ārstiem veikt tikai zema riska AI pētījumus.
$config[ads_text3] not found
